Ofullständig justering vid regressionsanalys

Examensarbete för kandidatexamen

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12380/203755
Download file(s):
File Description SizeFormat 
203755.pdfFulltext2.87 MBAdobe PDFView/Open
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSangberg, Fredrik
dc.contributor.authorImberg, Henrik
dc.contributor.authorCarlsson, Love
dc.contributor.authorMikaelsson, Tobias
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för kemi- och biotekniksv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Chemical and Biological Engineeringen
dc.date.accessioned2019-07-03T13:31:41Z-
dc.date.available2019-07-03T13:31:41Z-
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/203755-
dc.description.abstractSammanfattning Ofta rapporterar medier om underliga samband som upptäckts i olika studier och undersökningar. Man hänvisar då till statistiska metoder och säger att ett signifikant samband påvisats. Dessvärre är dessa samband inte alltid att lita på även om studien är genomförd med goda statistiska metoder, speciellt om det finns osäkerhet i data. Mätfel påverkar resultaten av de metoder som används, vilket kan leda till att ett signifikant samband mellan en utfallsvariabel och en icke-orsakande variabel påvisas, trots att hänsyn tagits till de sanna orsakande faktorerna. I rapporten studeras detta fenomen djupare inom regressionsanalys med hjälp av simuleringar. I regressionsmodeller beskrivs en utfallsvariabel som en funktion av ett antal förklarande variabler. För att undersöka hur de förklarande variablerna påverkar utfallsvariabeln skattas effekterna av dessa. Simuleringar som genomförs syftar till att illustrera hur mätfel och bristande modellering påverkar skattningar och signifikans av de förklarande variablernas effekter på utfallsvariabeln. De visar att även små mätfel leder till försvårade möjligheter att dra korrekta statistiska slutsater. En teoretisk studie i hur osäkerhet i data påverkar de skattade effekterna i linjära regressionsmodeller genomförs. De teoretiska resultaten styrker resultaten av simuleringarna och visar att mätfel ger skattningar som inte är väntevärdesriktiga, dvs. som systematiskt avviker från de sanna effekterna.
dc.language.isoswe
dc.setspec.uppsokPhysicsChemistryMaths
dc.subjectGrundläggande vetenskaper
dc.subjectMatematik
dc.subjectBasic Sciences
dc.subjectMathematics
dc.titleOfullständig justering vid regressionsanalys
dc.type.degreeExamensarbete för kandidatexamensv
dc.type.degreeBachelor Thesisen
dc.type.uppsokM2
Collection:Examensarbeten för kandidatexamen // Bachelor Theses



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.