Convolutional networks for traffic sign classification

Examensarbete för masterexamen

Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.12380/245747
Download file(s):
File Description SizeFormat 
245747.pdfFulltext5.32 MBAdobe PDFView/Open
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorZanetti, Federico
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för signaler och systemsv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Signals and Systemsen
dc.date.accessioned2019-07-03T14:24:05Z-
dc.date.available2019-07-03T14:24:05Z-
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/245747-
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesEx - Institutionen för signaler och system, Chalmers tekniska högskola : EX096/2016
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectElektroteknik och elektronik
dc.subjectElectrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
dc.titleConvolutional networks for traffic sign classification
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.degreeMaster Thesisen
dc.type.uppsokH
Collection:Examensarbeten för masterexamen // Master Theses



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.