Matematisk Modellering av Smittspridning

Typ
Examensarbete för kandidatexamen
Program
Publicerad
2021
Författare
Blomqvist, Joakim
Lauri, Jonas
Nilsson Dahlberg, Olle
Petersson, Elina
Stark, Isac
Modellbyggare
Tidskriftstitel
ISSN
Volymtitel
Utgivare
Sammanfattning
För att kunna förutspå framtida pandemier och ta väl informerade beslut i en pandemi är det viktigt att det finns matematiska modeller som beskriver smittspridningen. Syftet med projektet är att ta fram och jämföra modeller som beskriver spridning av Covid-19. I rapporten presenteras fyra olika modeller; en deterministisk SIR-modell, två stokastiska SIR-modeller och en nätverksmodell. De metoder som använts till att simulera modellerna beskrivs och parametervärden som uppskattats från litteraturdata och med hjälp av beräkningsmetoder presenteras. Modellerna jämförs sedan utifrån olika kriterier och vi beskriver deras för- och nackdelar. MSE (Mean squared error) används till att uppskatta hur bra precision de olika modellerna har vid anpassning till antal sjukhusinläggningar i Sverige och nätverksmodellen kan ge bäst anpassning.
Beskrivning
Ämne/nyckelord
Citation
Arkitekt (konstruktör)
Geografisk plats
Byggnad (typ)
Byggår
Modelltyp
Skala
Teknik / material
Index