Artificiell intelligens inom brottsbekämpning
Ladda ner
Typ
Examensarbete på kandidatnivå
Program
Publicerad
2022
Författare
Digné, Ludvig
Hanak, Jakob
Rosendal, Agnes
Geraghty, Gabriel
Landberg, Adam
Torbjörnsson, Carl D
Modellbyggare
Tidskriftstitel
ISSN
Volymtitel
Utgivare
Sammanfattning
Forskning kring AI är ett snabbt växande område, och teknik som använder sig av AI letar sig
in i allt fler områden i samhället, däribland brottsbekämpningen. Det saknas dock en
sammanställning av den tillgängliga litteraturen på området, vilket är något som denna
rapport ämnar åstadkomma. I den här rapporten redogör och syntetiserar vi de gemensamma
redogörelserna från tidigare studier om möjligheter och risker med att använda algoritmer och
artificiell intelligens inom polisiärt arbete. Arbetets metod har utformats som en systematisk
litteraturgenomgång av resultaten från sökningar i databasen Scopus, med sökorden “law
enforcement”, “policing”, “crime prevention”, “crime reduction”, “surveillance” i
kombination med “algorithm” eller “artificial intelligence”. Resultaten visar att användningen
av AI har stor potential att underlätta för brottsbekämpningen, med möjligheter som
ansiktsigenkänning, brottsförutsägelser, spårning av individer m. fl.. Det går att bryta ner de
allra flesta exemplen på användning av AI till bild-, beteende- och textanalys. Samtidigt utgör
detta även ett flertal etiska risker, då det kan leda till diskriminering, oklarhet gällande var
ansvaret för AI-programmets agerande ligger, massövervakning och inte minst kränkning av
den personliga integriteten. Trots dessa frågor finner vi att merparten av litteraturen antingen
förespråkar implementering av digital teknik, eller ramverk för digital teknik. Det fokuseras
oftast huvudsakligen på de positiva aspekterna och de tekniska framstegen associerade med
en implementering av AI, snarare än potentiella risker. Vi finner även att de artiklar som
berör samma ämnen är tillika samstämmiga i frågor om dagens förmågor, teknikens potential,
och vad de vill se framtida arbeten kring.
Beskrivning
Ämne/nyckelord
Artificiell intelligens , algoritmer , brottsbekämpning , polisarbete , övervakning , brottsförebyggande , etik