Realtids människoräknare
Ladda ner
Typ
Examensarbete på kandidatnivå
Program
Publicerad
2022
Författare
LENANDER, ANTHON
REJ, KONRAD
Modellbyggare
Tidskriftstitel
ISSN
Volymtitel
Utgivare
Sammanfattning
Covid-19 pandemin tvingade många anställda runtom i världen att byta ut sina
vanliga arbetsplatser mot olika hemmalösningar. I och med att fler anställda nu
återvänder till kontoret letar därför många arbetsgivare efter lösningar för att hålla
koll på antalet anställda som befinner sig på kontoret. Målet med den här studien är
därför att utveckla ett kamera-baserat datainsamlingssystem för att övervaka antalet
människor som går in och ut ur ett kontor. Människoräkningen görs med hjälp av
objektdetektion, vilket är varför olika algoritmer för objektdetektion utforskas och
jämförs. Insamlad data visas sedan upp på en tillhörande hemsida med hjälp av en
utvecklad API.
Beskrivning
Ämne/nyckelord
AI , Objektdetektering , Faster R-CNN , MobileNet-SSD , YOLOv5 , Amazon Web Services