Förbättring av en kvanthybridalgoritm applicerad på proteinveckningsproblemet

Visa enkel post
dc.contributor.authorBrunander, Hampus
dc.contributor.authorDittmer, Petter
dc.contributor.authorLagerberg, Jesper
dc.contributor.authorLjungberg, Jacob
dc.contributor.authorNerpin, Nils
dc.contributor.authorRodung, Ludvig
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för mikroteknologi och nanovetenskap (MC2)sv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Microtechnology and Nanoscience (MC2)en
dc.contributor.examinerLundgren, Per
dc.contributor.supervisorGarcía-Álvarez, Laura
dc.contributor.supervisorJohansson, Göran
dc.date.accessioned2023-06-15T06:26:05Z
dc.date.available2023-06-15T06:26:05Z
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023
dc.description.abstractI det här projektet implementeras och undersöks en möjlig förbättring av kvanthybridalgoritmen kvantmekanisk approximativ optimeringsalgoritm (QAOA, Quantum Approximate Optimization Algorithm) på proteinveckningsproblemet. Den undersökta förbättringen kallas Conditional Value at Risk (CVaR), och jämförs med konventionell QAOA för att se om den har några fördelar. Testerna av algoritmen utförs genom simuleringar med programbiblioteket PennyLane för Python. För att modellera proteinveckningsproblemet användes HP-modellen. I slutändan visade QAOA med CVaR på att möjligen vara en liten förbättring jämfört med konventionell QAOA, men fler tester bör göras för att säkerställa om denna förbättring ökar eller minskar med djupet på kvantkretsen och längden på aminosyrakedjan
dc.identifier.coursecodeMCCX11
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12380/306227
dc.language.isoswe
dc.setspec.uppsokPhysicsChemistryMaths
dc.subjectKvantdator, Kvantalgoritm, QAOA, CVaR, Proteinveckning, HP-modellen, Gittermodellen
dc.titleFörbättring av en kvanthybridalgoritm applicerad på proteinveckningsproblemet
dc.type.degreeExamensarbete för kandidatexamen
dc.type.uppsokM2
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
Förbättring av en kvanthybridalgoritm applicerad på proteinveckningsproblemet.pdf
Storlek:
993.26 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Ladda ner
License bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
license.txt
Storlek:
2.35 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beskrivning:
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för kandidatexamen