Automatiserad teckenspråkstolkning genom deep learning-metoder

Examensarbete för kandidatexamen

Använd denna länk för att citera eller länka till detta dokument: https://hdl.handle.net/20.500.12380/242064
Ladda ner:
Fil Beskrivning StorlekFormat 
242064.pdfFulltext8.94 MBAdobe PDFVisa
Typ: Examensarbete för kandidatexamen
Bachelor Thesis
Titel: Automatiserad teckenspråkstolkning genom deep learning-metoder
Författare: Karlsson, Svante
Larsson, Erik
Steffenburg, Jacob
Viberg, Felix
Älgmyr, Anton
Nyckelord: Elektroteknik och elektronik;Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Utgivningsdatum: 2016
Utgivare: Chalmers tekniska högskola / Institutionen för signaler och system
Chalmers University of Technology / Department of Signals and Systems
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12380/242064
Samling:Examensarbeten för kandidatexamen // Bachelor Theses



Materialet i Chalmers öppna arkiv är upphovsrättsligt skyddat och får ej användas i kommersiellt syfte!