Predicting browser retention using deep learning

Typ
Examensarbete för masterexamen
Master Thesis
Program
Computer science – algorithms, languages and logic (MPALG), MSc
Publicerad
2017
Författare
Hagesjö, Andreas
Hagmar, Magnus
Modellbyggare
Tidskriftstitel
ISSN
Volymtitel
Utgivare
Sammanfattning
Beskrivning
Ämne/nyckelord
Elektroteknik och elektronik , Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Citation
Arkitekt (konstruktör)
Geografisk plats
Byggnad (typ)
Byggår
Modelltyp
Skala
Teknik / material
Index
URI
https://hdl.handle.net/20.500.12380/250412
Samling
Examensarbeten för masterexamen