En jämförande studie av regulariserade neurala nätverk med tillämpning på bildklassificering

Visa enkel post
dc.contributor.authorJohansson, Eric
dc.contributor.authorKrook Willén, Björn
dc.contributor.authorPersson, Aladdin
dc.contributor.authorSajland, Marcus
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för matematiska vetenskapersv
dc.contributor.examinerDinger, Ulla
dc.contributor.examinerRoginskaya, Maria
dc.contributor.supervisorBeilina, Larisa
dc.date.accessioned2020-07-02T06:44:03Z
dc.date.available2020-07-02T06:44:03Z
dc.date.issued2020sv
dc.date.submitted2020
dc.description.abstractDenna rapport fokuserar på jämförelsen mellan olika regulariseringstekniker av artificiella neurala nätverk applicerade på klassificering av bilddata. Regulariseringsmetoderna som använts är L2-regularisering och dropout, och dessa har jämförts med icke-regulariserande neurala nätverk. Ett neuralt nätverk programmerades från grunden i MATLAB som initialt användes, men för effektivare träning av större nätverk användes Pytorch ramverket. Dataseten som undersöks är MNIST, MNIST-Fashion, CIFAR10 och ett hudcancer-dataset från ISIC. Två simulerade dataset i 2D användes också för att få en visuell idé om hur regularisering påverkar nätverket. Resultaten visar att regularisering ger bättre generalisering, men också att nätverksarkitekturen kan ha stor påverkan och en regulariserande effekt. Med tillämpning på hudcancer-data ser vi att dropout ger bäst generalisering i fallet av konvolutionella och feedforward neurala nätverk samt noterar att modellens prestation är nära toppmodern och erhåller resultat i linje med dermatologer och läkare i klassificiering av hudcancer.sv
dc.identifier.coursecodeMVEX01sv
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/301173
dc.language.isoswesv
dc.setspec.uppsokPhysicsChemistryMaths
dc.titleEn jämförande studie av regulariserade neurala nätverk med tillämpning på bildklassificeringsv
dc.type.degreeExamensarbete för kandidatexamensv
dc.type.uppsokM2
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
En jämförande studie av regulariserade neurala nätverk med tillämpning på bildklassificering.pdf
Storlek:
1.83 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Ladda ner
License bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
license.txt
Storlek:
1.14 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beskrivning:
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för kandidatexamen