Data modelling and anomaly detection in auditing data using unsupervised machine learning

Visa enkel post
dc.contributor.authorMile, Fredrik
dc.contributor.authorNilsson, Linus
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.examinerWymeersch, Henk
dc.date.accessioned2020-07-03T13:07:32Z
dc.date.available2020-07-03T13:07:32Z
dc.date.issued2020sv
dc.date.submitted2020
dc.identifier.coursecodeEENX30sv
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/301279
dc.language.isoengsv
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.titleData modelling and anomaly detection in auditing data using unsupervised machine learningsv
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.uppsokH

Ladda ner

License bundle

Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
license.txt
Storlek:
1.14 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beskrivning:
Ladda ner

Samlingar

Examensarbeten för masterexamen