Ljudsyntes av trafikbuller; Undersökning av möjligheter att automatisera ljudsyntes av trafikerade stadsmiljöer

Abstract

Detta kandidatarbete syftade till att undersöka olika möjligheter för att ljudsyntetisera trafikbuller från olika trafiksituationer i stadsmiljö. Under projektets gång undersöktes skillnader mellan synte tiskt skapade ljud, genom auralisering samt generativ AI, med verkliga inspelningar av stadstrafik i Göteborg. Omgivningsbuller från trafik i stadsmiljöer är idag ett växande problem och kan kopplas till flertalet hälsorisker. Behovet av ett verktyg för att kunna förutsäga den resulterande ljudmiljön i framtida stadsplanering är därav ett stort och kvaliteten av möjliga metoder för att ta sig dit av stor vikt. I detta projekt undersöktes främst auralisering av trafikbuller från olika trafiksituationer som en potentiell metod att använda för framtida modeller, men även offentligt tillgängliga AI-modeller och deras nuvarande kapacitet att utföra samma arbete. Arbetet utfördes genom inspelningar vid diverse trafikerade områden i Göteborgs innerstad, auraliseringar av dessa inspelningar samt AI genererade versioner och slutligen ett lyssningstest med frivilliga deltagare för att perceptuellt utvärdera slutprodukterna. I de lyssningsförsök som utfördes upplevdes de auraliserade samt AI-genererade ljuden inte realistis ka i jämförelse med de verkliga ljudmiljöerna. Däremot är bedömningen att det finns stor potential i auraliseringsmetoden och ett antal felkällor och potentiella förbättringar diskuterades.