Stokastisk modellering av smittspridning inom sjukvården med nätverksmodeller

Abstract

Stokastisk modellering av sjukhusinfektioner är ett forskningsområde som har fått mer uppmärksamhet på senaste tiden. Tidigare arbeten har använt kontaktnätverk för att bestämma hur infektioner kan sprida sig i ett sjukhus [1]. Andra har utvecklat simulationsalgoritmer för sjukhus med in-och utflöde av patienter. I detta arbete har stokastiska simulationer av Methicillin-resistant Staphylococcus aureus utförts på en nätverksmodell med patientflöde, där patienterna ges realistiska inskrivningsperioder på sjukhuset. Interventioner har implementerats för att undersöka om det sker en minskningen av antalet infekterade och om reproduktionstalet påverkas. Resultaten visar på att både intervention handhygien och screening lyckas reducera smittsamheten av sjukhusinfektioner. Screeningparametrar som fördröjning av resultat och antalet test undersöktes. Resultatet visar att det är fördelaktigt att utföra ett större antal tester med ett större intervall mellan testningen i jämförelse med att testa färre personer oftare om totala antalet test hålls konstant. Dessutom gav screening baserad på närhet till nyliga fall, kontaktspårning, ökad effektivitet jämfört med att screena slumpmässiga individer.