Utveckling av ett AI-drivet stödsystem för analys av kundfeedback

Abstract

Detta examensarbete fokuserar på att utveckla ett AI-drivet system som hjälper produktägare att få insikter om sin produkt. Målet är att skapa ett system där användare kan ställa frågor till en chattbot om sina applikationer, och där svaren från chattbotten baseras på användarfeedback.

Metoden innefattar användning av olika AI-modeller för att utveckla och implementera ett system som kan hämta och analysera relevant data. Applikationen testades under utvecklingen med verklig, befintlig användarfeedback från en existerande applikation. Resultaten visar att applikationen kan besvara användarens frågor med relevant information baserad på den tillgängliga användarfeedbacken om produkten, genom att använda AI-modellerna text-embedding-3-large och GPT-4o för datainsamling och textsvar. Testerna visar också att systemet kan besvara både generella och specifika frågor, samt att det har förmåga att resonera kring innehållet i frågorna. Detta tyder på att systemet kan fungera som ett hjälpsamt och insiktsfullt verktyg för produktägare.

Slutsatsen är att applikationen kan ge produktägare insikter genom att de ställer frågor där svaren baseras på användarfeedback. Applikationen kan vidareutvecklas med nyare och bättre AI-modeller, både vad gäller GPT-modellen och embeddingmodellen, för att göra systemet ännu bättre på att analysera användarfeedback.