Deep learning methods and applications - Classification of traffic signs and detection of Alzheimer's disease from images

Visa enkel post
dc.contributor.authorClaesson, Linnea
dc.contributor.authorHansson, Björn
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för signaler och systemsv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Signals and Systemsen
dc.date.accessioned2019-07-03T14:27:05Z
dc.date.available2019-07-03T14:27:05Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/248445
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesEx - Institutionen för signaler och system, Chalmers tekniska högskola : EX004/2017
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectElektroteknik och elektronik
dc.subjectElectrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
dc.titleDeep learning methods and applications - Classification of traffic signs and detection of Alzheimer's disease from images
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.degreeMaster Thesisen
dc.type.uppsokH
local.programmeCommunication Engineering (MPCOM), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
248445.pdf
Storlek:
4.8 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för masterexamen