Analys av digitala signaler för felidentifiering, underhållsoptimering och driftsoptimering i marina framdrivningssystem

Abstract

Syftet med detta examensarbete var att analysera driftdata från marina framdrivningssystem för att förbättra tillståndsövervakning, skapa mer underlag för underhållsarbete, identifiera avvikelser i tidigt skede och undvika falsklarm. Arbetet utfördes hos Berg Propulsion med särskilt fokus på vattenmättnad i framdrivningssystemets olja. Projektet resulterade i ett larmsystem som använder trendlinjer, historisk data och dynamiska larmnivåer för att upptäcka snabba och långsamma ökningar i oljans vattenhalt. Resultatet visar att den föreslagna metoden har hög potential inom digital övervakning. Genom att tidigt upptäcka avvikelser kan plötsliga driftstopp undvikas samtidigt som underhåll kan planeras mer effektivt. För fortsatt arbete rekommenderar vi att metoden testas ytterligare på fler fartyg och att information om specifika oljetyper tas fram och används för mer exakta larmgränser.