Driving scenario generation using generative adversarial networks

dc.contributor.authorHåkansson, Martin
dc.contributor.authorWall, Joel
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.examinerChen, Jiajia
dc.date.accessioned2021-07-05T08:39:23Z
dc.date.available2021-07-05T08:39:23Z
dc.date.issued2021sv
dc.date.submitted2020
dc.identifier.coursecodeEENX30sv
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/303594
dc.language.isoengsv
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.titleDriving scenario generation using generative adversarial networkssv
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.uppsokH
local.programmeSystems, control and mechatronics (MPSYS), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Hämtar...
Bild (thumbnail)
Namn:
WallHåkansson_2021.pdf
Storlek:
13.49 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
License bundle
Visar 1 - 1 av 1
Hämtar...
Bild (thumbnail)
Namn:
license.txt
Storlek:
1.51 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beskrivning: