Optimization Home Energy Management System

Abstract

Detta examensarbete har resulterat i en fullt fungerande simulator och optimeringsalgoritm som hjälper svenska hushåll att minska sina elkostnader genom att analysera energiförbrukning och ge konkreta rekommendationer för att jämna ut effekttoppar. Bakgrunden till projektet är det ökande antalet solpaneler, hembatterier och elbilar samt införandet av effektavgifter och dynamiska elpriser, vilket ställer nya krav på hushållens energihantering.

Projektet genomfördes i samarbete med Grid Collective och resulterade i ett användarvänligt verktyg där konsumenter kan importera sin energidata i CSV-format och få visualiseringar och rekommendationer för kostnadsoptimering. Simulatorn utvecklades i React med TypeScript och använder PapaParse och Recharts för datainläsning och visualisering. Optimeringsalgoritmen bygger på analys av historisk data och fokuserar på att identifiera de tre högsta effekttopparna och omfördela dessa för att minska kostnader.

Effektiviteten utvärderades genom att jämföra energikostnader och effektvariation före och efter optimering. Resultaten visade att algoritmen kunde reducera toppar och ge användaren tydliga rekommendationer för hur energianvändningen kan optimeras i framtiden. Arbetet utgör ett underlag för vidare utveckling och potentiell implementering hos Grid Collective.