Semi-supervised 3d lane detection through spatio-temporal consistency learned from videos

Visa enkel post
dc.contributor.authorBrorsson, Erik
dc.contributor.authorUlander, Silas
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.examinerKahl, Fredrik
dc.date.accessioned2021-10-11T12:43:56Z
dc.date.available2021-10-11T12:43:56Z
dc.date.issued2021sv
dc.date.submitted2020
dc.identifier.coursecodeEENX30sv
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/304236
dc.language.isoengsv
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.titleSemi-supervised 3d lane detection through spatio-temporal consistency learned from videossv
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.uppsokH
local.programmeComplex adaptive systems (MPCAS), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
Brorsson_Ulander_2021.pdf
Storlek:
28.52 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
Ladda ner
License bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
license.txt
Storlek:
1.51 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beskrivning:
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för masterexamen