Mobilapplikation för videoinspelning med användning av standardbibliotek för maskininlärning - Balansering och ergonomiska hänsyn vid monteringsband
Ladda ner
Typ
Examensarbete på grundnivå
Program
Datateknik 180 hp (högskoleingenjör)
Publicerad
2024
Författare
Alrahem, Odai
Tenggren, Per
Modellbyggare
Tidskriftstitel
ISSN
Volymtitel
Utgivare
Sammanfattning
Detta examensarbete syftar till att undersöka om standardbibliotek för maskininlärning
kan användas i mobilapplikationer vars syfte är att hjälpa till vid linjebalansering
och tidsstudier. Studien är ett samarbete med Solme AB.
Arbetet utvärderar olika maskininlärningsbibliotek som kan användas för ansiktsidentifiering för anonymisering av inspelade personer. Vidare ska kroppsrörelseidentifikation användas för att identifiera ergonomiskt utmanande positioner. Objektidentifikation används för att identifiera specifika delmoment i arbetsprocessen. Syftet ska också att utvärdera om det var möjligt att utveckla applikationen med gemensam kod för iOS och Android. Resultaten visar att tekniker för maskininlärning kan implementeras framgångsrikt i mobila miljöer, men att kraven på en plattformsoberoende kod och användande av standardbibliotek begränsar funktionaliteten avseende hastighet, och möjligheten att via objektidentifikation identifiera olika delmoment. Avslutningsvis diskuteras framtida utveckling av applikationen samt miljö och etiska överväganden.
Beskrivning
Ämne/nyckelord
mobilapplikation , maskininlärning , plattformsoberoende , objektdetektering , kroppsrörelsedetektering , linjebalansering