Feature point description and classification for urban street scenes using convolutional neural networks

Visa enkel post
dc.contributor.authorWallenius, Henrik
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för signaler och systemsv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Signals and Systemsen
dc.date.accessioned2019-07-03T13:55:33Z
dc.date.available2019-07-03T13:55:33Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/238494
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesEx - Institutionen för signaler och system, Chalmers tekniska högskola : EX028/2016
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectElektroteknik och elektronik
dc.subjectElectrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
dc.titleFeature point description and classification for urban street scenes using convolutional neural networks
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.degreeMaster Thesisen
dc.type.uppsokH
local.programmeComplex adaptive systems (MPCAS), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
238494.pdf
Storlek:
7.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för masterexamen