Proaktiv energioptimering med AI i fastigheter En studie som kartlägger utmaningar och drivkrafter för uppskalning av AI-användning i den svenska fastighetsbranschen
Ladda ner
Typ
Examensarbete på kandidatnivå
Bachelor Thesis
Bachelor Thesis
Program
Publicerad
2024
Författare
Norling, Elina
Högberg, Klara
Moberg, Elvira
Malmborg, Julia
Andersson, Viktoria
Andersson, Klara
Modellbyggare
Tidskriftstitel
ISSN
Volymtitel
Utgivare
Sammanfattning
Syftet med detta arbete var att identifiera de tekniska, ekonomiska och organisatoriska
aspekterna som kan hindra och driva på uppskalning av användningen av artificiell intelligens
(AI) för energioptimering i svenska fastigheter. Vidare undersökte studien vilka av dessa
aspekter som var de huvudsakliga utmaningarna och drivkrafterna för fastighetsbolagen.
Genomförandet av arbetet bestod av semistrukturerade intervjuer med leverantörer och
kunder för att kunna påvisa om de hade en gemensam bild kring utmaningarna och
drivkrafterna. Urvalsgrupperna bestod därför dels av de lösningsleverantörer som levererar
energioptimerande AI-lösningar, dels av fastighetsbolag. Utifrån resultaten kunde en ny
trappa; trappan för energioptimering med AI, utformas. Denna trappa är inspirerad av
fastighetsautomationstrappan som belyser graden av automatisering och digitaliseringen i en
fastighet medan den nya trappan istället belyser graden av implementering av ett
energioptimerade AI-system i fastigheter. Det upptäcktes att beroende på var ett
fastighetsbolag befinner sig i trappan står de inför olika typer av utmaningar. De som befinner
sig längre ner i trappan står inför mer tekniska och kunskapsmässiga utmaningar, såsom att
digitalisera styrsystemet i fastigheter och förstå vad energioptimering med AI kan göra,
medan de som befinner sig längre upp i trappan står för mer organisatoriska utmaningar, som
att försöka anpassa hela organisationen till systemet. Arbetets slutsatser belyser dock att
drivkrafterna för en AI-implementation var gemensamma för hela trappan och att dessa
främst var ekonomiska, gällande minskade energi- och driftkostnader och förebyggande mot
osäkerhet.
Beskrivning
Ämne/nyckelord
AI , artificiell intelligens , maskininlärning , energioptimering , fastighet , fastighetsbolag