Detecting jamming and interference in airborne radar using convolutional neural networks

Visa enkel post
dc.contributor.authorWallin, Erik
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.examinerRylander, Thomas
dc.date.accessioned2020-01-03T08:47:01Z
dc.date.available2020-01-03T08:47:01Z
dc.date.issued2019sv
dc.date.submitted2019
dc.identifier.coursecodeEENX30sv
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/300626
dc.language.isoengsv
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.titleDetecting jamming and interference in airborne radar using convolutional neural networkssv
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.uppsokH
local.programmeComplex adaptive systems (MPCAS), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
WallinErik_2019.pdf
Storlek:
2.11 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
Ladda ner
License bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
license.txt
Storlek:
1.14 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beskrivning:
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för masterexamen