Är AI framtidens verktyg för anbud och kalkyl i byggsektorn?

Hämtar...
Bild (thumbnail)

Publicerad

Typ

Examensarbete på kandidatnivå
Bachelor Thesis

Modellbyggare

Tidskriftstitel

ISSN

Volymtitel

Utgivare

Sammanfattning

Denna studie undersöker potentialen för artificiell intelligens (AI) att effektivisera anbud- och kalkyleringsprocessen inom byggbranschen. Syftet är att analysera yrkesverksammas upplevelser samt möjligheter och hinder som påverkar implementeringen av AI. Genom en kvalitativ ansats bestående av en litteraturstudie samt 13 semistrukturerade intervjuer med branschaktörer, har både teoretiska och praktiska perspektiv analyserats. Litteraturen visar att AI-tekniker såsom maskininlärning och naturlig språkbehandling har hög teknisk potential, men sektorn hämmas av en låg digital mognad och ostrukturerad data. Intervjuresultaten indikerar att AI i dagsläget främst används för textbearbetning, exempelvis för att sammanfatta komplexa förfrågningsunderlag. Tilliten till AI är däremot låg vid kostnadsberäkningar och hantering av numeriska värden, vilket respondenterna kopplar till teknikens bristande förståelse för praktisk byggbarhet och projektunika förutsättningar. Analysen visar ett tydligt gap mellan de avancerade modeller som presenteras i forskningen och den praktiska användningen av generella chattverktyg. Studien lyfter även att en ökad AI-användning utmanar konsultbranschens traditionella tidsbaserade debiteringsmodell och väcker frågor om värdebaserad prissättning. Slutsatsen är att AI erbjuder stora möjligheter för administrativ effektivisering och framtida automatiserad mängdning, men att en storskalig implementering kräver ökad kompetens av formulering vid promptning, säkrare datahantering och fortsatt mänsklig granskning

Beskrivning

Ämne/nyckelord

AI, Kalkyl, Anbud, Digitalisering, Automatisering, Effektivisering, BIM, Byggbranschen

Citation

Arkitekt (konstruktör)

Geografisk plats

Byggnad (typ)

Byggår

Modelltyp

Skala

Teknik / material

Index

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By