Radar sensor modelling using deep generative networks for verification of autonomous driving

dc.contributor.authorHagström, Lovisa
dc.contributor.authorSjöblom, Lisa
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.examinerHammarstrand, Lars
dc.date.accessioned2019-10-11T07:45:32Z
dc.date.available2019-10-11T07:45:32Z
dc.date.issued2019sv
dc.date.submitted2019
dc.identifier.coursecodeEENX30sv
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/300430
dc.language.isoengsv
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.titleRadar sensor modelling using deep generative networks for verification of autonomous drivingsv
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.uppsokH
local.programmeComplex adaptive systems (MPCAS), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Hämtar...
Bild (thumbnail)
Namn:
Hagström_Sjöblom_2019.pdf
Storlek:
13.34 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
License bundle
Visar 1 - 1 av 1
Hämtar...
Bild (thumbnail)
Namn:
license.txt
Storlek:
1.14 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beskrivning: