Classification of ulcer images using convolutional neural networks

Visa enkel post
dc.contributor.authorAguirre Nilsson, Charlotta
dc.contributor.authorVelic, Medina
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Electrical Engineeringen
dc.date.accessioned2019-07-03T14:51:33Z
dc.date.available2019-07-03T14:51:33Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/255746
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesExamensarbete - Institutionen för elektroteknik, Chalmers tekniska högskola : EX043/2018
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectElektroteknik och elektronik
dc.subjectElectrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
dc.titleClassification of ulcer images using convolutional neural networks
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.degreeMaster Thesisen
dc.type.uppsokH
local.programmeBiomedical engineering (MPBME), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
255746.pdf
Storlek:
12.94 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för masterexamen