Identifying Epidemiologically Influential Individuals in Empirical Temporal Networks

Visa enkel post
dc.contributor.authorHan, Fan
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för energi och miljösv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Energy and Environmenten
dc.date.accessioned2019-07-03T13:49:46Z
dc.date.available2019-07-03T13:49:46Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractN/A
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/225530
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesRapportserie för Avdelningen för fysisk resursteori : 2015:21
dc.setspec.uppsokLifeEarthScience
dc.subjectAnnan naturvetenskap
dc.subjectEnergi
dc.subjectHållbar utveckling
dc.subjectOther Natural Sciences
dc.subjectEnergy
dc.subjectSustainable Development
dc.titleIdentifying Epidemiologically Influential Individuals in Empirical Temporal Networks
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.degreeMaster Thesisen
dc.type.uppsokH
local.programmeComplex adaptive systems (MPCAS), MSc
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för masterexamen