AI som verktyg för tidseffektiv projektering inom installationsteknik; En undersökning av möjligheterna att effektivisera klimatberäkningsprocesser med hjälp av AI-baserade arbetsflöden

Abstract

I och med ökade krav på byggbranschen när det kommer till klimatberäkningar, uppstår ett växande behov av effektiva metoder för att hantera klimatdata för hela byggnaden. Klimatberäkningar kräver ofta hantering av stora mängder produktin formation, EPD:er och tekniska datablad, vilket i dagsläget till stor del sker manu ellt. Detta gör processen tidskrävande och känslig för fel. Detta examensarbete avgränsas till att undersöka hur klimatberäkningsprocessen inom installationsteknik kan effektiviseras med hjälp av AI-baserade verktyg. Arbe tet har genomförts i samarbete med Andersson & Hultmark och är baserat på ett verkligt projekt i form av en förskola. Studien har fokuserat på att strukturera pro duktdata, lokalisera produktsidor samt identifiera EPD:er och datablad för vidare extraktion av klimat- och materialdata. Programvaran n8n, i kombination med AI-baserade språkmodeller, har använts för att utveckla ett automatiserat arbetsflöde som hanterar dessa moment. Arbetsflödet har tillämpats på projektets produktunderlag och jämförts med en manuell metod i syfte att utvärdera skillnader i tidsåtgång och resultat. Resultaten visar att det AI-baserade arbetsflödet sparar tid och i stor utsträckning kan uppnå jämförbara resultat med den manuella metoden. Den största effektivise ringen återfinns i repetitiva moment, där data behöver extraheras och struktureras. Samtidigt visar arbetet att arbetsflödets prestanda påverkas av tillgången till kor rekt och enhetlig data, specifikt i form av EPD:er. Detta innebär att AI-baserade metoder kan fungera som ett effektivt stöd i klimatberäkningsprocessen, men att tillförlitligheten i resultaten i hög grad påverkas av kvaliteten på den underliggande datan.