Predicting vehicle motion and driver intent using deep learning

Visa enkel post
dc.contributor.authorAndersson, Joakim
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Electrical Engineeringen
dc.date.accessioned2019-07-03T14:46:23Z
dc.date.available2019-07-03T14:46:23Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/255338
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesExamensarbete - Institutionen för elektroteknik, Chalmers tekniska högskola : EX045/2018
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectElektroteknik och elektronik
dc.subjectElectrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
dc.titlePredicting vehicle motion and driver intent using deep learning
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.degreeMaster Thesisen
dc.type.uppsokH
local.programmeComplex adaptive systems (MPCAS), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
255338.pdf
Storlek:
2.17 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för masterexamen