Realtids människoräknare

Publicerad

Typ

Examensarbete på kandidatnivå

Program

Modellbyggare

Tidskriftstitel

ISSN

Volymtitel

Utgivare

Sammanfattning

Covid-19 pandemin tvingade många anställda runtom i världen att byta ut sina vanliga arbetsplatser mot olika hemmalösningar. I och med att fler anställda nu återvänder till kontoret letar därför många arbetsgivare efter lösningar för att hålla koll på antalet anställda som befinner sig på kontoret. Målet med den här studien är därför att utveckla ett kamera-baserat datainsamlingssystem för att övervaka antalet människor som går in och ut ur ett kontor. Människoräkningen görs med hjälp av objektdetektion, vilket är varför olika algoritmer för objektdetektion utforskas och jämförs. Insamlad data visas sedan upp på en tillhörande hemsida med hjälp av en utvecklad API.

Beskrivning

Ämne/nyckelord

AI, Objektdetektering, Faster R-CNN, MobileNet-SSD, YOLOv5, Amazon Web Services

Citation

Arkitekt (konstruktör)

Geografisk plats

Byggnad (typ)

Byggår

Modelltyp

Skala

Teknik / material

Index

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced