Realtids människoräknare
Loading...
Download
Date
Authors
Type
Examensarbete på kandidatnivå
Programme
Model builders
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
Covid-19 pandemin tvingade många anställda runtom i världen att byta ut sina
vanliga arbetsplatser mot olika hemmalösningar. I och med att fler anställda nu
återvänder till kontoret letar därför många arbetsgivare efter lösningar för att hålla
koll på antalet anställda som befinner sig på kontoret. Målet med den här studien är
därför att utveckla ett kamera-baserat datainsamlingssystem för att övervaka antalet
människor som går in och ut ur ett kontor. Människoräkningen görs med hjälp av
objektdetektion, vilket är varför olika algoritmer för objektdetektion utforskas och
jämförs. Insamlad data visas sedan upp på en tillhörande hemsida med hjälp av en
utvecklad API.
Description
Keywords
AI, Objektdetektering, Faster R-CNN, MobileNet-SSD, YOLOv5, Amazon Web Services
