Realtids människoräknare

Loading...
Thumbnail Image

Date

Type

Examensarbete på kandidatnivå

Programme

Model builders

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Abstract

Covid-19 pandemin tvingade många anställda runtom i världen att byta ut sina vanliga arbetsplatser mot olika hemmalösningar. I och med att fler anställda nu återvänder till kontoret letar därför många arbetsgivare efter lösningar för att hålla koll på antalet anställda som befinner sig på kontoret. Målet med den här studien är därför att utveckla ett kamera-baserat datainsamlingssystem för att övervaka antalet människor som går in och ut ur ett kontor. Människoräkningen görs med hjälp av objektdetektion, vilket är varför olika algoritmer för objektdetektion utforskas och jämförs. Insamlad data visas sedan upp på en tillhörande hemsida med hjälp av en utvecklad API.

Description

Keywords

AI, Objektdetektering, Faster R-CNN, MobileNet-SSD, YOLOv5, Amazon Web Services

Citation

Architect

Location

Type of building

Build Year

Model type

Scale

Material / technology

Index

Collections

Endorsement

Review

Supplemented By

Referenced By