Var blåser vinden bäst? Statistiska undersökningar av vindförhållanden för vindkraft

dc.contributor.authorElofsson, Fredrik
dc.contributor.authorMarling, Hannes
dc.contributor.authorMustedanagic, Amir
dc.contributor.authorSäbben, Olivia
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för matematiska vetenskapersv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Mathematical Sciencesen
dc.date.accessioned2019-07-03T12:49:31Z
dc.date.available2019-07-03T12:49:31Z
dc.date.issued2012
dc.description.abstractMed hjälp av en stor mängd vindobservationer i tid och rum analyseras vindhastigheters statistiska egenskaper. Det visar sig att weibullfördelningen väl beskriver vinden, både års- och månadsvis. Vidare används variogram för att undersöka vindens korrelation i rummet. En parametrisk variogrammodell som ger en bra beskrivning för närliggande punkter ärWhittle. Dessutom skattas medelvärdesfunktioner för vindens tidsserier. Med hjälp av dessa används kvadratisk optimering för att söka platser där vindkraftverk bör placeras för att minimera energiproduktionens varians. Resultatet av optimeringen visar dessvärre på en stor varians, vilket förklaras med att vinden i det undersökta området är korrelerad och fluktuationar kraftigt. Slutligen föreslås och testas två metoder för skattning av parametrar till den årliga weibullfördelningen med en så kort mätserie som möjligt, dels via en minsta kvadratanpassning och dels via bayesiansk inferens, där Markov chain Monte Carlo används för beräkning av parametrarnas väntevärden. Efter en mätserie på knappt 100 dagar erhålls relativt stabila resultat.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/158542
dc.language.isoswe
dc.setspec.uppsokPhysicsChemistryMaths
dc.subjectGrundläggande vetenskaper
dc.subjectMatematisk statistik
dc.subjectBasic Sciences
dc.subjectMathematical statistics
dc.titleVar blåser vinden bäst? Statistiska undersökningar av vindförhållanden för vindkraft
dc.type.degreeExamensarbete för kandidatexamensv
dc.type.degreeBachelor Thesisen
dc.type.uppsokM2
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Hämtar...
Bild (thumbnail)
Namn:
158542.pdf
Storlek:
5.35 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext