Predicting impact of training data for pedestrian detection in autonomous vehicles using influence functions

dc.contributor.authorThörnblom, Britta
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Electrical Engineeringen
dc.date.accessioned2019-07-05T11:58:59Z
dc.date.available2019-07-05T11:58:59Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/257263
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesExamensarbete - Institutionen för elektroteknik, Chalmers tekniska högskola
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectElektroteknik och elektronik
dc.subjectElectrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
dc.titlePredicting impact of training data for pedestrian detection in autonomous vehicles using influence functions
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.degreeMaster Thesisen
dc.type.uppsokH
local.programmeComplex adaptive systems (MPCAS), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Hämtar...
Bild (thumbnail)
Namn:
257263.pdf
Storlek:
25.23 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext