SoundCRAB Automatisering av hörselbaserade tester

Abstract

I och med popularisering av agila arbetsmetoder har efterfrågan på automatiserade tester ökat inom fordonsbranschen. Ett typ av test som vanligtvis sker manuellt i dagsläget är verifikation av återkopplingsljud, alltså ljud som fordonet spelar upp för att bekräfta en interaktion från användaren. För att utforska sätt att automati sera sådana testmoment beskriver denna rapport ett framtaget prototypsystem och utvärderar dess förmåga att ersätta en människa i testprocessen. Genom diskussio ner om vad människan lägger fokus på vid testning av ljud sattes delmål upp som guidade dels utvecklingen av systemet, dels tidsplaneringen. System utvecklades i programmeringsspråket Java. För att underlätta utvecklingen integrerades syste mets kod med existerande kodbibliotek för hantering av ljudfiler och signalanalys. Systemets olika delar verifierades under arbetets gång genom praktiska experiment i en simulerad testmiljö. Resultatet visar att då systemet har en fördel mot människan när det gäller att med robust precision avgöra objektiva tids- och volym-aspekter hos ljud har människan i stället fördel när det kommer till att identifiera missljud i en ljudbild. För att kunna ersätta en människas hörsel helt i detta sammanhang krävs vidarearbete där känsligare metoder kalibrerade efter människans hörsel utvecklas.