En explorativ studie om edge computing för uppkopplade bilar
dc.contributor.author | Aghi, Karam | |
dc.contributor.author | Detlefsen, Daniel | |
dc.contributor.department | Chalmers tekniska högskola / Institutionen för data och informationsteknik | sv |
dc.contributor.examiner | Duregård, Jonas | |
dc.contributor.supervisor | Sistek, Sakib | |
dc.date.accessioned | 2021-08-11T11:59:31Z | |
dc.date.available | 2021-08-11T11:59:31Z | |
dc.date.issued | 2021 | sv |
dc.date.submitted | 2020 | |
dc.description.abstract | Efterfrågan på Internet of Things (IoT) har i en växande takt och med tekniska avancemang ökat pressen på de traditionella molninfrastrukturerna att tillhandahålla låg latens och snabba hastigheter över långa distanser. För att möta dessa utmaningar anses edge computing som ett lovande sätt att främja ett nytt ekosystem av innovation inom IoT, med idén om att flytta intelligensen i nätverket närmare där det behövs. Inom bilbranschen där IoT är relevant är det dock många frågor som är obesvarade gällande edge computing och dess närmande av ett mer öppet system eftersom bilens nätverk vanligtvis inte är designade för att vara öppna. I detta arbete utforskar vi de faktorer som kan påverka tillämpningen av edge computing på uppkopplade bilar med hjälp av en fallstudie med explorativt angreppsätt. Vi siktar på att minska osäkerheten om ämnet genom att introducera multi access edge computing (MEC) för uppkopplade bilar, utforska inbördes relation och dra kopplingar till de utmaningar och forskningsinriktningar som råder samt diskutera möjliga hypoteser som kan vara av intresse för framtida forskning. | sv |
dc.identifier.coursecode | TIDAL | sv |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12380/303884 | |
dc.language.iso | swe | sv |
dc.setspec.uppsok | Technology | |
dc.subject | Edge computing | sv |
dc.subject | edge cloud | sv |
dc.subject | multi access edge computing | sv |
dc.subject | connected car | sv |
dc.subject | Internet of Things | sv |
dc.subject | fallstudie | sv |
dc.title | En explorativ studie om edge computing för uppkopplade bilar | sv |
dc.type.degree | Examensarbete på kandidatnivå | sv |
dc.type.uppsok | M2 |
Ladda ner
License bundle
1 - 1 av 1
Hämtar...
- Namn:
- license.txt
- Storlek:
- 1.51 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Beskrivning: