En explorativ studie om edge computing för uppkopplade bilar

dc.contributor.authorAghi, Karam
dc.contributor.authorDetlefsen, Daniel
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för data och informationstekniksv
dc.contributor.examinerDuregård, Jonas
dc.contributor.supervisorSistek, Sakib
dc.date.accessioned2021-08-11T11:59:31Z
dc.date.available2021-08-11T11:59:31Z
dc.date.issued2021sv
dc.date.submitted2020
dc.description.abstractEfterfrågan på Internet of Things (IoT) har i en växande takt och med tekniska avancemang ökat pressen på de traditionella molninfrastrukturerna att tillhandahålla låg latens och snabba hastigheter över långa distanser. För att möta dessa utmaningar anses edge computing som ett lovande sätt att främja ett nytt ekosystem av innovation inom IoT, med idén om att flytta intelligensen i nätverket närmare där det behövs. Inom bilbranschen där IoT är relevant är det dock många frågor som är obesvarade gällande edge computing och dess närmande av ett mer öppet system eftersom bilens nätverk vanligtvis inte är designade för att vara öppna. I detta arbete utforskar vi de faktorer som kan påverka tillämpningen av edge computing på uppkopplade bilar med hjälp av en fallstudie med explorativt angreppsätt. Vi siktar på att minska osäkerheten om ämnet genom att introducera multi access edge computing (MEC) för uppkopplade bilar, utforska inbördes relation och dra kopplingar till de utmaningar och forskningsinriktningar som råder samt diskutera möjliga hypoteser som kan vara av intresse för framtida forskning.sv
dc.identifier.coursecodeTIDALsv
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/303884
dc.language.isoswesv
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectEdge computingsv
dc.subjectedge cloudsv
dc.subjectmulti access edge computingsv
dc.subjectconnected carsv
dc.subjectInternet of Thingssv
dc.subjectfallstudiesv
dc.titleEn explorativ studie om edge computing för uppkopplade bilarsv
dc.type.degreeExamensarbete på kandidatnivåsv
dc.type.uppsokM2

Ladda ner

License bundle

Visar 1 - 1 av 1
Hämtar...
Bild (thumbnail)
Namn:
license.txt
Storlek:
1.51 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Beskrivning: