Optimisering av Datadriven Marknadsföring: CTRL DIGITAL - Data Hantering, Data Insamling och Maskininlärning för Google Analytics 4

Abstract

Detta examensarbete bedrevs i samarbete med CTRL DIGITAL och syftade till att utveckla en analyslösning för att segmentera kunder baserat på beteendedata från Google Analytics 4 (GA4). Arbetet inleddes med att skapa en pipeline för att hämta historisk data via GA4:s API och lagra den i Google BigQuery. Datan strukturerades och berikades med information från CRM-system och externa annonseringskällor, varefter relevanta nyckeltal (KPI:er) definierades i dialog med verksamheten. Med hjälp av en Recency, Frequency, Monetary (RFM) modell och KMeans-klustring genomfördes en prediktiv analys av kundbeteende, där tre kundsegment med varierande köpbeteende och affärsvärde identifierades. Segmenteringen baserades på parametrarna aktualitet, köpfrekvens och monetärt värde. Projektet resulterade i en strukturerad process för datahantering och kundanalys som kan återanvändas i liknande uppdrag.

Insikterna har presenterats för kundens mediebyrå och kan fungera som underlag för framtida riktade marknadsföringsinsatser.