Automatisering av investeringsbeslut
Publicerad
Typ
Examensarbete på kandidatnivå
Program
Modellbyggare
Tidskriftstitel
ISSN
Volymtitel
Utgivare
Sammanfattning
Finanssektorn genomgår en transformation. Bättre datorer, nya teknologier och mer data än
någonsin har förändrat hur värdepapper handlas. Dagarna då handeln sköttes helt manuellt är
långt förbi och automation har tagit dess plats, där allt från olika hjälpsystem, algoritmer och
robotar används i beslutet bakom en investering. För att ta bra investeringsbeslut måste man
ha tillräckligt bra information om tillräckligt många alternativ för att kunna gör en tillräckligt
bra avvägning mellan dem. Dessutom kan kvaliteten på belsutet ändras snabbt i den
dynamiska miljö som finansvärlden utgör. Att slippa göra tidskrävande och repetitiva
uppgifter är därmed väldigt värdefullt och är exakt det automation går ut på.
Hur används då automation i processen för att ta investeringsbeslut? Vilka incitament och
hinder finns det? Vilka effekter får automation? Finns det mönster i vilka aktörer som
automatiserar? Och sist men inte minst påverkar automation förmågan att ta hållbara och
etiska beslut? Syftet med studien är alltså att beskriva och analysera hur företag tar till sig
teknologin automation av investeringsbeslut.
För att besvara frågeställningarna har intervjuer med olika nordiska aktörer på
aktiemarknaden genomförts. Under dessa har det framkommit att beroende på vilken
investeringsfilosofi, det övergripande ramverk man investerar utefter, och
investeringsstrategi, de specifika metoder man utgår ifrån, påverkar hur man automatiserar
sina processer. Aktörer som har en långsiktig investeringsfilosofi tenderar att automatisera
mindre. Vice versa använder kortsiktiga aktörer automation i större utsträckning. Passiv
förvaltning, som innebär förutbestämda och regelbaserade investeringar, har också en hög
grad av automation. Vidare gör strategier som utgår ifrån kvantitativa bedömningar
automation lättare och strategier som utgår ifrån kvalitativa bedömningar gör automation
svårare.
Det kan också fastställas att de största incitamenten för automation är effektiviseringar och
borttagande av mänsklig psykologi. De hinder som stöts på är tillgång på kvalitetsdata och
undermålig intern kompetens. Att inkludera etik och hållbarhet i sina investeringsbeslut är
vanligt. Dock är det vanligaste tillvägagångssättet att manuellt exkludera bolag utefter en
tredjeparts analys.
Företag som önskar att automatisera investeringsbeslut kan ta del av denna rapport och få
guidning. Dessutom kan de processer som upptäckts inte vara automatiserade vara föremål
för vidare forskning och nya innovationer.
Beskrivning
Ämne/nyckelord
automation, investeringsbeslut, automatiserade beslut, börshandel, automatiserad börshandel