Deep learning methods for MRI brain image analysis: 3D convolutional neural networks for Alzheimer's disease detection and brain tumor classification

Visa enkel post
dc.contributor.authorNazari, Mahmood
dc.contributor.authorBäckström, Karl
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Electrical Engineeringen
dc.date.accessioned2019-07-03T14:38:22Z
dc.date.available2019-07-03T14:38:22Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/252184
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesExamensarbete - Institutionen för elektroteknik, Chalmers tekniska högskola : EX085/2017
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectElektroteknik och elektronik
dc.subjectElectrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
dc.titleDeep learning methods for MRI brain image analysis: 3D convolutional neural networks for Alzheimer's disease detection and brain tumor classification
dc.type.degreeExamensarbete för masterexamensv
dc.type.degreeMaster Thesisen
dc.type.uppsokH
local.programmeComplex adaptive systems (MPCAS), MSc
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
252184.pdf
Storlek:
6.89 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för masterexamen