Etiskt hållbar AI för nyanserade nyhetsflöden
Ladda ner
Publicerad
Typ
Examensarbete på kandidatnivå
Program
Modellbyggare
Tidskriftstitel
ISSN
Volymtitel
Utgivare
Sammanfattning
Idag utgörs största delen av människors nyhetskonsumtion av att ta till sig nyheter
och information via digitala medier. Nyhetsflöden på plattformar som använder sig av
maskininlärningsalgoritmer för att filtrera läsarens flöde är källor för information trots att de
inte visar hela bilden för läsaren, utan endast det som är av läsarens intresse för att hålla
kvar dennes uppmärksamhet. Filtreringen medför många problem då läsaren endast möts av
information som stödjer dennes världsbild och åsikt. Detta skapar polarisering och bidrar till
en ökad spridning av missinformation i samhället.
Studien syftar till att kartlägga de problem som uppstår på grund av digitala nyhetsflöden och
dess bakomliggande algoritmer. Vidare syftar studien även till att förstå hur samma teknik
kan används på ett mer etisk hållbart sätt.
En kvalitativ studie bestående av litteraturfördjupning, kvalitativa intervjuer samt en
fallstudie av Improvethenews.org, en webbsida som använder ett alternativt angreppsätt för
att presentera nyheter med hjälp av maskininlärningsalgoritmer, genomfördes. Vidare gjordes
en analys där de olika delarna av studien kopplades samman för att tillsammans besvara
studiens frågeställningar.
Studiens slutsats är att problemen som uppstår på grund av digitala nyhetsflöden går att
dela upp i mänskliga samt tekniska. De mänskliga problemen innefattar faktorer som är svåra
att eliminera och därav lades större vikt vid de tekniska problemen. Ett märkbart tekniskt
problem är att människor inte förstår hur tekniken bakom algoritmerna fungerar. Detta bidrar
till minskad medvetenhet i hur individanpassat flödet är och ökar risken för polarisering i
samhället. Ett ytterligare problem är gällande vem som bär ansvar för att förse läsarna med
nyanserad information. Det går inte att hålla läsaren ansvarig och därmed bär utvecklarna av
algoritmerna samt nyhetskanalerna ansvar för att följa etiska riktlinjer och förse läsarna med
tillräcklig information för att de ska förstå hur algoritmerna påverkar deras nyhetskonsumtion.
Författargruppen har sammanställt riktlinjer för etiska ramverk för maskininlärningsalgoritmer
som finns under avsnitt 7.2.9.
Förutsättningarna för att maskininlärning ska kunna användas på ett etiskt försvarbart sätt
vid nyhetskonsumtion är goda om teknikföretagen är villiga att samarbeta för att ta fram
system som uppfyller de etiska riktlinjer och krav som tas upp i ramverket, se 7.2.9. Genom
ökad transparens och ansvarstagande hos företagen bakom algoritmerna tas ett steg mot ett
mer nyanserat samhälle.
Beskrivning
Ämne/nyckelord
nyhetsfiltrering, maskininlärningsalgoritmer, etiska ramverk, nyanserad nyhetskonsumtion