Matematisk Modellering av Smittspridning
Publicerad
Typ
Examensarbete för kandidatexamen
Program
Modellbyggare
Tidskriftstitel
ISSN
Volymtitel
Utgivare
Sammanfattning
För att kunna förutspå framtida pandemier och ta väl informerade beslut i en pandemi är
det viktigt att det finns matematiska modeller som beskriver smittspridningen. Syftet med
projektet är att ta fram och jämföra modeller som beskriver spridning av Covid-19. I rapporten
presenteras fyra olika modeller; en deterministisk SIR-modell, två stokastiska SIR-modeller
och en nätverksmodell. De metoder som använts till att simulera modellerna beskrivs och
parametervärden som uppskattats från litteraturdata och med hjälp av beräkningsmetoder
presenteras. Modellerna jämförs sedan utifrån olika kriterier och vi beskriver deras för- och
nackdelar. MSE (Mean squared error) används till att uppskatta hur bra precision de olika
modellerna har vid anpassning till antal sjukhusinläggningar i Sverige och nätverksmodellen
kan ge bäst anpassning.