Matematisk Modellering av Smittspridning
| dc.contributor.author | Blomqvist, Joakim | |
| dc.contributor.author | Lauri, Jonas | |
| dc.contributor.author | Nilsson Dahlberg, Olle | |
| dc.contributor.author | Petersson, Elina | |
| dc.contributor.author | Stark, Isac | |
| dc.contributor.department | Chalmers tekniska högskola / Institutionen för matematiska vetenskaper | sv |
| dc.contributor.examiner | Dinger, Ulla | |
| dc.contributor.supervisor | Gerlee, Philip | |
| dc.date.accessioned | 2021-06-29T14:37:23Z | |
| dc.date.available | 2021-06-29T14:37:23Z | |
| dc.date.issued | 2021 | sv |
| dc.date.submitted | 2020 | |
| dc.description.abstract | För att kunna förutspå framtida pandemier och ta väl informerade beslut i en pandemi är det viktigt att det finns matematiska modeller som beskriver smittspridningen. Syftet med projektet är att ta fram och jämföra modeller som beskriver spridning av Covid-19. I rapporten presenteras fyra olika modeller; en deterministisk SIR-modell, två stokastiska SIR-modeller och en nätverksmodell. De metoder som använts till att simulera modellerna beskrivs och parametervärden som uppskattats från litteraturdata och med hjälp av beräkningsmetoder presenteras. Modellerna jämförs sedan utifrån olika kriterier och vi beskriver deras för- och nackdelar. MSE (Mean squared error) används till att uppskatta hur bra precision de olika modellerna har vid anpassning till antal sjukhusinläggningar i Sverige och nätverksmodellen kan ge bäst anpassning. | sv |
| dc.identifier.coursecode | MVEX01 | sv |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12380/302837 | |
| dc.language.iso | swe | sv |
| dc.setspec.uppsok | PhysicsChemistryMaths | |
| dc.title | Matematisk Modellering av Smittspridning | sv |
| dc.type.degree | Examensarbete för kandidatexamen | sv |
| dc.type.uppsok | M2 |