AI i produktutveckling - Hur långt kan vi gå?

Abstract

Artificiell intelligens (AI) blir allt vanligare inom produktutveckling. Syftet med detta projekt var att undersöka i vilken utsträckning AI kan bidra till ökad effektivitet och kvalitet, samt vilka begränsningar tekniken kan medföra när den integreras som en del av arbetsprocessen i produktutveckling. Under projektet har AI:s roll undersökts genom både manuella och AI-stödda arbetsmoment för att jämföra resultaten utifrån faktorer som tidsåtgång, relevans, kreativitet och behov av mänsklig korrigering efter validering. AI användes bland annat vid informationsinsamling, konkurrentanalys, behovsidentifikation, konceptgenerering och konceptutvärdering och analys av resultat. Detta undersöktes genom att arbeta med ett produktutvecklingsprojekt som utgår ifrån ett identifierat problem på Chalmers tekniska högskola. På högskolan förekommer ofta begränsade arbetsytor och instabila underlag, vilket skapar oro att dryck ska spillas över datorer och studiematerial. Utifrån detta problem utvecklades en fysisk prototyp i syfte att minska risken för spill av dryck i trånga studiemiljöer. Resultatet visar att AI kan vara värdeskapande för moment som kräver att större mängder information och data sammanställs, struktureras och analyseras. AI visades vara effektiv för framtagning av tabeller och för att föra underbyggda resonemang, vilket ger en tydlig överblick och ett användbart underlag för beslutstagande. Dock kräver AI:s resultat fortfarande mänsklig validering och bearbetning då resultatet ofta innehåller tekniska brister, feltolkningar av uppgiften eller bristande anpassning efter den specifika kontexten. Detta syntes tydligt i moment som konceptgenerering, CAD och detaljkonstruktion där den mänskliga erfarenheten och förståelsen var avgörande för utfallet. Den primära slutsatsen är att AI kan användas som ett värdefullt stöd i produktutvecklingsprocessen, men inte som självständig ersättning för mänsklig kompetens. AI kan bidra till effektivisering av uppgifter i vissa fall men slutliga bedömningar och beslut bör fattas av människor med relevant kompetens. Projektet visar även att utformningen av prompten som skickas in till AI är avgörande för hur resultatets utfall blir avseende relevans, kvalitet och användbarhet. Sammanfattningsvis kan AI på många sätt vara ett stöd i produktutvecklingsprocessen, men det krävs fortsatt mänskligt omdöme för att säkerställa att lösningarna som tas fram är realiserbara, korrekta och relevanta för problemet.