Deep machine learning for gesture recognition in IoT applications

Visa enkel post
dc.contributor.authorJaxing, Johan
dc.contributor.authorJohansen, Thomas
dc.contributor.authorLindström, Andreas
dc.contributor.authorMoosakhanian, Aren
dc.contributor.departmentChalmers tekniska högskola / Institutionen för elektrotekniksv
dc.contributor.departmentChalmers University of Technology / Department of Electrical Engineeringen
dc.date.accessioned2019-07-05T12:03:28Z
dc.date.available2019-07-05T12:03:28Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12380/257448
dc.language.isoeng
dc.relation.ispartofseriesKandidatarbete - Institutionen för elektroteknik, Chalmers tekniska högskola
dc.setspec.uppsokTechnology
dc.subjectElektroteknik och elektronik
dc.subjectElectrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
dc.titleDeep machine learning for gesture recognition in IoT applications
dc.type.degreeExamensarbete för kandidatexamensv
dc.type.degreeBachelor Thesisen
dc.type.uppsokM2
local.programmeEngineering Physics (300 hp)
Ladda ner
Original bundle
Visar 1 - 1 av 1
Bild (thumbnail)
Namn:
257448.pdf
Storlek:
35.84 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Beskrivning:
Fulltext
Ladda ner
Samling
Examensarbeten för kandidatexamen